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    Home»TECNOLOGIA»Fábricas robóticas impulsionam a digitalização industrial à medida que os fabricantes de eletrônicos adotam NVIDIA AI e Omniverse
    TECNOLOGIA

    Fábricas robóticas impulsionam a digitalização industrial à medida que os fabricantes de eletrônicos adotam NVIDIA AI e Omniverse

    05/06/202400
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    COMPUTEX – A NVIDIA anuncia que os principais fabricantes de eletrônicos de Taiwan estão usando a tecnologia da empresa para transformar suas fábricas em instalações mais autônomas com um novo fluxo de trabalho de referência. O fluxo de trabalho combina a IA de visão NVIDIA Metropolis, a renderização e simulação com base física NVIDIA Omniverse™ e o desenvolvimento e implantação do robô de IA NVIDIA Isaac™.
    Ao usar o fluxo de trabalho para criar digital twins para simulação em tempo real de diferentes layouts de fábrica, os fabricantes podem otimizar o espaço, os processos e a eficiência sem mudanças físicas dispendiosas.
    “A IA para manufatura chegou. Cada fábrica está se tornando cada vez mais autônoma devido ao impacto transformacional da IA generativa e das tecnologias de digital twins”, diz Deepu Talla, vice-presidente de robótica e computação de ponta da NVIDIA. “Com o NVIDIA Omniverse, Metropolis e Isaac, o ecossistema industrial pode acelerar a adoção de tecnologias autônomas, ajudando a aumentar a eficiência operacional e reduzir os custos.”
    Fabricantes de eletrônicos adotam a tecnologia NVIDIA para construir instalações robóticas
    Delta Electronics, Foxconn, Pegatron e Wistron estão usando o fluxo de trabalho de referência para criar, simular e operar suas instalações aprimoradas por robótica.
    Em uma demonstração feita em uma apresentação na COMPUTEX, o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, demonstrou como a Foxconn, um dos maiores fabricantes de eletrônicos do mundo, desenvolve digital twins de suas fábricas no NVIDIA Omniverse, uma plataforma para integrar virtualmente dados 3D das principais ferramentas do setor, como o Teamcenter da plataforma Siemens Xcelerator.
    O Omniverse ajuda as equipes da Foxconn a otimizar o layout dos equipamentos para o fluxo operacional e as câmeras de IA que monitorarão a segurança do trabalhador com o NVIDIA Metropolis. A Foxconn pode então usar digital twins de fábrica como ambientes virtuais de treinamento para simular, testar e validar seus robôs móveis autônomos (AMRs) criados com as bibliotecas de aceleração do NVIDIA Isaac Perceptor, bem como seus braços de manipulação de robôs de IA, que são alimentados pelos modelos de IA do NVIDIA Isaac Manipulator.
    “A IA e a robótica estão prontas para revolucionar a fabricação, aumentando a segurança no chão de fábrica e gerando eficiências operacionais significativas”, afirma Young Liu, CEO e presidente da Foxconn. “Ao integrar o NVIDIA Omniverse, Metropolis e Isaac em nossas operações, podemos criar digital twins sofisticados de nossas fábricas para treinar robôs, otimizando os fluxos de trabalho com precisão sem precedentes e reduzindo custos.”
    A Delta Electronics, líder em fabricação de eletrônicos e soluções verdes inteligentes baseadas em IoT, está usando NVIDIA Isaac Sim™, uma plataforma extensível de simulação de robótica desenvolvida no Omniverse e OpenUSD, um ecossistema aberto e extensível para mundos 3D, para integrar virtualmente suas linhas de produção de demonstração. Em seguida, gera dados sintéticos fotorrealistas e fisicamente precisos para o treinamento de modelos de visão computacional para suas soluções de detecção de defeitos e inspeção óptica automática com tecnologia NVIDIA Metropolis.
    A Pegatron, um fabricante e provedor de serviços com sede em Taiwan, está implantando um fluxo de trabalho multicâmera NVIDIA Metropolis e lançando um novo conjunto de serviços que conecta seu fluxo de trabalho de digital twins de fábrica NVIDIA Omniverse e Metropolis ao NVIDIA NeMo™ e ao NVIDIA NIM™ para ajudar os operadores da fábrica a “conversar” em tempo real. Os avanços tecnológicos ajudarão a melhorar a segurança e a produtividade dos trabalhadores na enorme rede de fábricas da Pegatron, que se estende por mais de 1 milhão e 950 mil metros quadrados e produz mais de 15 milhões de montagens por mês.
    Wistron, líder global em fabricação de produtos eletrônicos, desenvolveu digital twins de suas fábricas para acelerar a produção de servidores NVIDIA DGX™ e NVIDIA HGX™. Agora, está ampliando o uso do Omniverse para desenvolver digital twins dos data centers que são usados para testar e garantir a qualidade, o desempenho e o consumo de energia dos sistemas NVIDIA HGX recém-montados.
    Usando o NVIDIA Omniverse para simular suas instalações e fluxos de trabalho, a Wistron colocou sua fábrica on-line na metade do tempo típico – apenas dois meses e meio em vez de cinco – e aumentou a eficiência do trabalhador em mais de 50% por meio de testes e otimização de layouts.
    “A combinação do NVIDIA Omniverse e do NVIDIA Metropolis nos permite testar novos layouts virtualmente para identificar novos processos e monitorar operações em tempo real, usando dados de IoT ao vivo de cada máquina na linha de produção”, explica Alec Lai, presidente de fabricação global da Wistron. “A digitalização do nosso processo de planejamento de fábrica reduziu os tempos de ciclo de ponta a ponta em 50%.”
    Expansão do ecossistema para aplicações industriais
    Kenmec, o principal integrador de sistemas de Taiwan, é um dos primeiros a implementar os fluxos de trabalho e serviços do Omniverse e do Metropolis para grandes fabricantes, como o Giant Group.
    “Essa conquista para a digitalização de fábricas demonstra o alinhamento da NVIDIA com o futuro de diversos setores. A novidade divulgada em Taiwan leva ainda mais desenvolvimento para não só para a região, como para diversas localidades mundiais”, comemora Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para a América Latina.
    Para ajudar os desenvolvedores de todo o ecossistema, esses fluxos de trabalho de digital twins estão disponíveis como uma série de arquitetura de referência.
    Saiba mais sobre as recém-disponibilizadas atualizações do NVIDIA Isaac.
    Assista à apresentação de Huang na COMPUTEX para conhecer as últimas novidades sobre IA e digitalização da indústria.
     
    Sobre a NVIDIA
    Desde sua fundação em 1993, a NVIDIA (NASDAQ: NVDA) tem sido pioneira em computação acelerada. A invenção da GPU pela empresa em 1999 estimulou o crescimento do mercado de games para PC, redefiniu a computação gráfica, iniciou a era da IA moderna e tem ajudado a digitalização industrial em todos os mercados. A NVIDIA agora é uma empresa de infraestrutura de computação full-stack com soluções em escala de data center que estão revolucionando o setor. Mais informações em: https://www.nvidia.com/pt-br/.
    Acesse também:
    Facebook: @NVIDIABrasil
    Twitter: @NVIDIABrasil
    YouTube: NVIDIA Latinoamérica
    Instagram: @NVIDIABrasil
     
    Certas declarações neste comunicado à imprensa, incluindo mas não se limitando a declarações sobre: os benefícios, o impacto, o desempenho e a disponibilidade de nossos produtos, serviços e tecnologias, incluindo a IA de visão NVIDIA Metropolis, o NVIDIA Omniverse, o robô NVIDIA Isaac AI, as bibliotecas de aceleração NVIDIA Isaac Perceptor, os modelos NVIDIA Isaac Manipulator AI, o NVIDIA Isaac Sim, o NVIDIA NeMo, o NVIDIA NIM, os servidores NVIDIA DGX e NVIDIA HGX e os sistemas NVIDIA HGX; terceiros que usam e adotam nossas tecnologias e produtos, nossa colaboração com terceiros e os benefícios e o impacto disso, bem como os recursos, o desempenho e a disponibilidade de suas ofertas; cada fábrica se tornando cada vez mais autônoma devido ao impacto transformacional da IA generativa e das tecnologias de digital twins; e com o NVIDIA Omniverse, Metropolis e Isaac, o ecossistema industrial pode acelerar a adoção de tecnologias autônomas, ajudando-os a aumentar a eficiência operacional e reduzir os custos são declarações prospectivas que estão sujeitas a riscos e incertezas que podem fazer com que os resultados sejam materialmente diferentes das expectativas. Os fatores importantes que podem fazer com que os resultados reais sejam materialmente diferentes incluem: condições econômicas globais; a confiança da NVIDIA em terceiros para manufaturar, montar, empacotar e testar produtos NVIDIA; o impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência; o desenvolvimento de novos produtos e tecnologias NVIDIA ou melhorias nos já existentes; a aceitação de produtos NVIDIA ou de produtos de parceiros NVIDIA no mercado; defeitos de software, projeto ou manufatura; mudanças nas preferências ou nas demandas do consumidor; mudanças nas interfaces e nos padrões do setor; perda inesperada de desempenho de produtos ou tecnologias NVIDIA quando integrados a sistemas; e outros fatores detalhados regularmente nos relatórios mais atuais apresentados pela NVIDIA à Comissão de Valores Mobiliários e Câmbio (SEC – Securities and Exchange Commission), incluindo mas não limitados ao seu relatório anual no Formulário 10-K e aos relatórios trimestrais no Formulário 10-Q. As cópias dos relatórios apresentados à SEC são publicadas no site da empresa e estão disponíveis na NVIDIA gratuitamente. Essas declarações prospectivas não são garantias de desempenho futuro e são baseadas em fatos até esta data, e, salvo por determinação legal, a NVIDIA isenta-se de qualquer obrigação de atualizar tais declarações para refletirem circunstâncias ou eventos futuros.
    © 2024 NVIDIA Corporation. Todos os direitos reservados. NVIDIA, o logotipo NVIDIA, NVIDIA DGX, NVIDIA HGX, NVIDIA Isaac, NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA NeMo, NVIDIA NIM e NVIDIA Omniverse são marcas comerciais e/ou marcas registradas da NVIDIA Corporation nos EUA e em outros países. Outros nomes de empresas e produtos podem ser marcas comerciais das respectivas empresas com as quais estão associadas. Os recursos, preços, disponibilidade e especificações estão sujeitos a alterações sem prévio aviso.
     

    Notícia distribuída pela saladanoticia.com.br. A Plataforma e Veículo não são responsáveis pelo conteúdo publicado, estes são assumidos pelo Autor(a):
    LUIZ FERNANDO VALLOTO
    [email protected]

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